网上很多开盒案背后的原理，其实没那么复杂，因为大家或多或少都会在多个平台用一样的用户名和密码，并留下和真实的生活相关的痕迹，普通人平日正常情况下不会费心隐藏自己的网络行踪（除非暗地里玩很大）。而公安信息系统也很难被偷用，因为每次查询都会留记录。

  但今天，我们要介绍一群强悍程度远超开盒小鬼的人，他们就是互联网时代的福尔摩斯。要是被他们盯上，那就真的该汗流浃背了，好在他们中的大多数都是正常人——我说的就是 图寻 玩家。

  图寻，英文名为 GeoGuessr，这是一种从 2013 年开始的游戏。当时一名瑞典人结合谷歌地图的街景模式，开发了一个游戏，让人猜一张随意挑选的谷歌街景在哪儿。

  这张街景图中，所有的车牌和人脸都会被打码，而左下角会有一个表示方位的指南针，除此之外就没别的信息了。街景图会出现在城市或农村，或无名高速路上的一截，两侧只有森林或荒野。

  之前，图寻一直是个小众爱好，然而它在这三年名气暴涨，因为大家逐渐发现了它有多离谱。配合开盒这样站在风口浪尖的事，更是有了关注度。

  不过在开始前，必须澄清一点：图寻不是开盒，实际上图寻玩家非常痛恨开盒的人，因为这败坏了他们的名声，就像正规撬锁匠讨厌小偷一样。真正的图寻玩家，喜好的是找某个地点的位置，而非某个拍照者身处何方。

  一场标准的图寻游戏有五局，需要辨认五张图，每张图限制三分钟时间。根据判定结果离答案地的位置差，来打分，一张图满分为 5000。此外，这游戏还有排行榜，甚至是在线 PK 等系统，所以玩家的强弱一目了然。

  海内外有大量图寻高手。比如 B 站的 @图寻 _HM，就是中国顶尖玩家，在许多比赛中占据榜首；而油管上的 @RAINBOLT，则是另一名大神。当然，大佬还很多，遍地藏龙卧虎，这里就不列名单了。

  这两人在正常状态下，得分都在 4500 和 5000 分之间，有时甚至满分。这是什么概念呢？也就是随意一张图，他们能够在三分钟内定位到数百米内，乃至同位置上，不论照片来自巴西的偏僻乡间，还是日本的某条高速路。

  不要忘记这是给车牌打码和限时三分钟后的结果，假如给他们足够时间和清晰照片，定位的精度更会指数级上升。

  为什么会有这么离谱的事？许多人都不相信图寻，路人经常怀疑他们只是在看路牌上的信息，或车牌的字，要么就是在作弊，都是事先安排好的托。

  可完全不是这样。要弄清图寻的可行性，必须知道两个容易忽视的事实：其一是，现代文明的痕迹已经遍布世界上大多数角落；其二是，各国家和城市的基建细节，不在同个标准下，你看到的现代文明的各种设施，都带着特定地区的烙印。

  比如，假设你也是个图寻玩家，那你看到照片后的第一件事，就是检查公路的交通线和栏杆，以及周围任何人造柱。

  一条路可以揭示海量信息。首先，根据车辆左行还是右行，可以大致猜出它会在哪些国家。哪怕图中没有车辆也没事，因为会有车辙印，高速路的车很多，会留下足够痕迹，而土路的路质不好，少数车辆也能留下痕迹，让你看出车辆的行驶方向。

  而几乎每个国家的交通线，都有一套自己的标准，它们的长短、颜色和间隔都是不同的；路边围栏也是如此。所以对于图寻高手来说，看一眼公路，就能猜出它可能在哪些国家。

  至于各种柱子，透露的信息就更多了。大部分国家里，只要在街上出现柱子，哪怕不到半米高，也是政府建造的，所以也会有标准。比如在普通人看来，下面两种短柱子好像差不多，都是红白配色，但它们一个来自土耳其，一个来自澳大利亚，红色部分的长度不同。

  电线杆一类设施更是如此，电杆和电线的造型、高度，在许多国家都有特定规定，电线杆上的标识，则更是每个地区都不同。电线杆上是否允许贴广告，也能够准确的看出该地区的管理方案。

  听着好像有点简单？大错特错，因为实战和理论完全两回事。比如下图，你能找到突破点在哪儿吗？

  在这儿——普通人别说 3 分钟内定位出来了，怕不是都看不见这里有个柱子。

  此外，细节也就没有我概括的那么简单。比如 HM 曾靠变电箱精准定位到了加拿大的一个省，不是因为它造型特殊，像个圆筒，这圆筒造型会出现在多个地区，然而只有一个省份，其变电箱和电线形成的角度，会是图中的情况。

  同样是 HM，在一场比赛中，靠车辆的左右行驶方向定位到了俄罗斯远东。世上这么多右行的国家，他怎么就定位到俄罗斯，还猜中在远东了？

  因为虽然俄罗斯是右行的，一般方向盘应该在左边，但图中多数车的方向盘都在右侧。这是由于这些车都是从日本直接进口的，所以方向盘位置没有更换，符合这个情况的地区，就是俄罗斯的远东（与日本相邻）。

  公路通常是定位的第一道工序，也常是最后一道：当确认拍摄地的国家、城市和道路后，就能凭借路的起伏度与转弯情况来精准定位了。而在这样的一个过程中，还得依靠各种线索缩小范围。

  比如照片中的标语，能够准确的看出地区使用的是什么语种，这就要求图寻者至少要做到能认出世上的各种语言。

  这同样比听起来难很多，就比如西班牙语和葡萄牙语很接近，在国内假如找不到葡萄牙语翻译，可以直接找个学西班牙语的来顶上。

  标语不止能看出照片的语言使用区，还能看出其政策情况。比如标识上只有一种语言的城市，多数比较闭塞，而标识上带有多个语种，则说明其可能是个国际化都市——然而这规则又有细致的例外，比如在俄罗斯，因政治情况（排外情绪），莫斯科的标识反而多数只有俄语，换到圣彼得堡，就会出现英文，因为它是半个旅游城市。

  没了标语，还有车牌。哪怕打上马赛克的车牌，在高手眼中都全是线索。因每个国家的车牌样式同样有细微差别，你能够准确的通过马赛克下的色块分布，大致看出是哪国车牌（这一点国旗同理），而一些地区的车牌会长一些（比如墨西哥），或短一些（比如美国）。

  我们再用中国大佬 HM 举例，他能靠马赛克下的车牌猜出图中是法国，因为车牌号的蓝白布局是法式。而一旁还出现了黄色车牌，在法国，老式车牌就是黄色的，这让他进一步猜到了图中是科西嘉岛，因为照片东边有海，且科西嘉岛的老车牌较多。

  假如这些都没有，那还有建筑。只要出现建筑，定位的范围就会缩小，因为不一样的地区的建筑风格都有差异，从墙体材质、地基长度、屋顶造型，都能推断出很多信息。例如看到建在山上的白色建筑，那就很可能是在希腊周围了。

  根据植物的种类及干涸情况，图寻高手能判断它在何种气候带、哪个地区，是否有人为种植痕迹。植被状态，则能看出附近有没有农业发展，假如有，那说明这里可能在水体附近。

  地形的起伏，以及四周山脉和平原的状况，同样能缩小侦查范围。有时一些人看公路四周的地貌，就能推断出拍照地点。动物也是如此，当图寻高手发现一个鸟巢，他没准就已经锁定了拍照点的范围。

  而最离谱的大神，还可以依靠地面状况和土壤情况推断出地区。比如在美国，只有德州的路上石粒粗糙；而每个国家的红土和黑土，在质地、分层和色彩上都有细微区别，甚至能单靠土壤猜出其所在国家。

  至于最具有侦探色彩的部分，则在于这些人经常不是从图内的信息推测，而是借助图中没有的信息。

  有时重点不是看到了什么山，而是没看到什么山。比如在法国东南部，会在特定方向看到阿尔卑斯山，看不到的话，就说明这里是法国其他区域。

  再比如，风力发电机，很可能是对着大海的，就能以此推断照片外的某个方向可能有海。

  图寻 UP 主 @宇宙百科君，就曾依靠植被种类和路的样式推断出了下面这张照片来自香港，而他进一步锁定定位，正是靠香港路灯的习惯：灯柱上的标识会对准道路来车时的方向，以此判断出照片外的公路朝向。

  以上所述的是图寻玩家找普通照片的手段，要是把范围固定在图寻游戏里，他们还有一些更偏门的技巧：靠辨认谷歌街景拍摄车和摄像头。

  谷歌街景是由特定的车载着全景摄像机拍摄的，更迭了数代。而这些人竟然能记住每一代里，各种城市的街景拍摄车是什么款式——哪怕这些车被打了马赛克。

  RAINBOLT 同样夸张，他知道非洲的哪个城市里，摄像头一边比另一边看着更模糊；他也知道在巴西的哪条街道上，拍摄车的镜头上有一只死蚊子；而如果摄像头的高度低到了某个数值，那他就能猜出这里在日本。

  光靠一篇文章，无法重现图寻大佬们的恐怖。也许照片上每个单独元素都无法推测出具置，但当它们结合后，情况就全然不同了。

  我们今天所介绍的，还只是图寻玩家的基础知识。试想一下，把全球一万多个城市的信息背下来，并在短时间内想起，这对大脑是个多么可怕的要求。

  全世界的图寻玩家，还建造了庞大到很难来想象的资料库，譬如以及 图寻文档 。这些资料库，记录着所有国家 / 城市 / 街道里，各种基建、装饰、人文、建筑和自然环境的特点。

  所以实际上对于资深图寻玩家来说，大量背诵上述资料库中的信息、大量做题训练自己的反应能力，以及整个圈子强悍的资料整理和检索能力，才是重中之重。这些听着相对 枯燥 的硬功夫，才是他们能找到照片地址的核心。

  如今，图寻游戏有自己的世界杯，还有各种比赛模式。有的模式要求玩家在 10 秒内找出定位，更离谱的，则只有 0.1 秒，全凭一瞬间的画面捕捉和记忆能力，再搭配高手们做了十多万道题后的直觉——没错，一些顶尖玩家看的图是如此之多，以至于他们已有了类似 背题 的效果。

  图寻高手们的能力是如此不真实，以至于他们为了验证自己没作弊，会在直播时加上视线跟踪。

  越来越多的人被图寻高手的能力所震撼。比如最近在地平论吧，就有一位图寻 + 天文学专家，独自舌战群雄，靠一套自己研究出来的测距模型，仅凭一张张拍摄星空的照片，定位到拍摄者在哪个街区。

  而他仅仅是为了向那些坚信地球是平的人证明：天体的运转遵守他信奉的法则。所有不信其言论的地平论者，都会在被迅速开盒后灰溜溜消失。

  刚才提到的 @宇宙百科君，以及名字很像的 @地球百科君，则一直在用图寻能力破除各种网图的传言。他们靠找到照片的拍摄地，戳穿了许多网红景点的真相，很多都是 PS 的作品；他们也找到了一些网红照的出处，比如下面这个形似蔡徐坤打球的湖，就在美国纽约州的丛林中。

  有趣的是，《微软模拟飞行 2020》的玩家按照他们给出的坐标，甚至在游戏里找到了这片湖。

  他们还能仅凭一张简陋的照片，猜出飞机的航班号，靠灯罩上的光影位置判断太阳方向；还避开各种陷阱，比如摄像机往上看的东南西北，和飞机朝下看的东南西北是反的。

  就算万策尽了，他们也有无敌的穷举法。图寻玩家都是一群知识储备爆表，耐心极高，检索能力强到抽象，观察能力和逻辑能力匪夷所思的人，而他们还有自己的社群。

  宇宙百科君曾有一张一直找不到拍摄地的风景照，上面还有个奇怪的过山车。他查看了全国 18 万个被记录的景点，根据分级数淘汰到 13 万个（这种级别的景区会在 3A 以上），然后一个个在地图的全景图上比对——结果竟没找到。

  后来，照片位置是另一个大佬花了半年时间，每天浏览抖音各种景区的视频后找到的。原来这片景区没建好，所以地名没被地图收录，而那个过山车，竟是一把超级大刀的模型。

  小时候，我很喜欢看《CSI 犯罪现场调查》，其中，维加斯的刑侦队以各种离奇手段侦破案件，这美剧首先让我在 14 岁时就不幸知晓了福瑞控大银趴，其次，它让我明白哪怕根据一张照片里，人眼球反光的色块分布，都能看出他当时在看什么节目——只不过在接触到图寻玩家和我的变态福瑞控朋友前，我一直以为这些剧情都是假的。

  关于图寻游戏，还有许多离奇的推理方式，与其看说下去，不如直接去看大佬们的视频。

  而假如有人看后产生了给某人开盒的想法，那我得提醒一句：今天我们说的，只是一群爱好者的游戏，他们给自己定下了各种限制。所以试想一下，真正的侦破技术，会强到何种地步——牢牢记住，去当开盒小鬼，总有一天，是要被真正的开盒大佬绳之以法的。